龙虾刚出来的时候，我无动于衷；龙虾爆火的时候，我依然无动于衷；龙虾开始被卸载的时候，我终于不再无动于衷了。
从春节的时候，龙虾忽然就开始变得热度极高。几乎所有人都在讨论龙虾，以及养虾的话题。这儿东西最开始的时候，给我的感觉就是，如果本地没有足够多的资源，龙虾就发挥不出自己的作用；如果直接用自己的电脑去安装，又会出现龙虾权限过高的问题。
龙虾做得事情，可能在我的预期范围之外。单纯为龙虾创建一个沙盒环境，意义感觉也不是很大。如果一个问题需要解决两遍，那感觉和不解决似乎也没太多的区别。
尽管如此，龙虾的热度还是越来越高，一度出现各种上门安装的服务。
再后来出现线了，各种收费卸载的服务。果然是此一时，彼一时，三十年河东三十年河西。
然而，在这滚滚的卸载浪潮中，我逆流而上，反其道而行之，我安装龙虾了。
不得不多，openclaw基于node的服务还是蛮笨重的，安装的确有点麻烦，刚开始为了省事，直接百度云买了个所谓的9.9的open claw实例，然而订阅coding plan的时候发现根本抢不到。
使用按量付费之后，简单尝试了以下，发现效果还是可以的，不过就是太费token了。千帆大模型感觉体验也还ok。
可以理解你的意图，也能正常的推进任务。然而，不能订阅，这个长期跑费用是个问题。
于是再次尝试别的方式，直接腾讯清凉弄了台99的服务器，干净安装openclaw，模型选择参考的杜郎的文章里提到的nvidia nim。好处是免费，当然，速率还是有限制的。
昨天的时候，第一次玩这个东西没啥经验，还是用的kimi，后来尝试minimax，但是效果怎么说呢，不知道是配置问题还是啥问题，总是不尽如意。
再后来看到了zero claw，号称体积更小，占用资源更少。直接二进制安装，下载之后启动：
至于怎么在公网访问，直接使用nginx反代即可，参考： https://cnb.cool/oba.by/baby-claw
这次直接用glm5，配置好之后，整体体验感觉有些差，就是非常智障的感jio。
假装执行，这种处理逻辑真是可以，如果我不知道文章分类都有啥，差点就信了。在这种状况下不得不再切回openclaw。鉴于昨天的配置问题，今天reset之后，尝试重新配置运行，依然用与zero claw同样的glm5，这次相对来说还是比较顺利的。
与之前zero claw的对比就会发现了，这次好歹是真的获取到相关的分类了，而不是假装执行。
所以，有的时候虽然都说自己很厉害，但是不对比永远都不知道谁更厉害。很多东西不是单纯说说就可以的，当然zero的优势在于部署方便，占用资源更低，但是作为一个agent，实际的效果并没有赶上open claw。
所以，现在各种龙虾层出不穷，如果不知道选择哪一只，建议还是选择原版，open claw，虽然安装费劲点。但是相对来说，没那么弱智（在同样的模型glm5下）。
上图为三小时token消耗量。
微信公众号文章，自动发布wp效果：
相关资源：
https://cnb.cool/oba.by/baby-claw
https://dujun.io/28c43a95-478f-5e2a-8805-510244c99494.html
https://build.nvidia.com/z-ai/glm5
https://q.qq.com/qqbot/openclaw/index.html
博客： obaby 𝐢𝐧⃝ void
地址： https://zhongxiaojie.com/
文章： 《🦞龙虾初体验》
26 comments
看来你已经会安装了，体验结束后，要不要提供上门卸载服务？
目前还不需要卸载呢，gege
还没玩上呢 感觉突然一下子就火了
现在都火过了已经 感觉退烧了，因为安全性神马的。
确实是一次性收费
一次性收费，问题是还不能买，就离谱
直接选coding plan 模型，各大厂都有，不用担心token，次数普通够用，都是40一个月，很超值了。 体验完全不一样，模型：glm5 > minimax >其他所有。除了glm，其他模型都爱废话，当然你喜欢墨迹爱说话的小哥，可以考虑minimax的大模型。
百度的买不到，其他的暂时没想法还，目前nvidia的貌似也能用，哈哈哈
练武就得练正宗的，鄙视链 OpenClaw 鄙视 土龙虾 鄙视 云龙虾。
那些龙虾，剩下的没体验，不见得比open claw更牛逼，虽然吹都吹得挺神的。
一个东西要是爆火，那后续绝对暴雷！
多少是有些问题的
不错 guimiquan自动发布。挺节省人工的。
是的 不用复制粘贴了。嘎嘎嘎
灵妹妹有没代装服务？
想灵妹妹手把手教学
安装太费劲啦
太费token了，主机性能要求感觉也蛮高，我本地电脑风扇呼呼转
我没有本地模型 所以无所谓 但是ai速度有点慢 被限制了
哇，这玩意儿确实火啊，可我一直没搞明白，它是个啥？
跟 ChatGPT Gemini deepseek 一样不？
龙虾其实就是个agent，用来执行动作的。
ChatGPT Gemini deepseek 可以看作是脑袋，龙虾就是手，把脑子里的东西实现，同时给脑子提供数据，用于后续处理。
过年那段时间确实火，人人都在讨论。三小时，八十多万token需要多少钱，听说挺费钱的
目前用的nvidia的，免费。的确是耗token。
和 gpt 刚出来时候一样，不过大部分还是割韭菜的。就像当时卖 AI 课程一样。token 消耗和安全问题一开始都没人提，好多跟风的，怕追不上最前沿
的确一堆跟风的，不但是用户，厂商也一样，跟着出各种虾。
为啥我开的 tun 代理还是显示原 ip 呢
刚才没开吧，这个是代理的。