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接引前文《Windows 10 yolov5 GPU环境》，配置完成之后，一度因为虚拟内存没什么太大用处。原有设置的虚拟内存c盘（系统盘）为4096-8192。在我将虚拟内存改成1024-2048之后，然后tm报错了。就是上面的的这个错误：RuntimeError: Unable to find a valid cuDNN algorithm to run convolution。但是实际上，错误和cuda没有直接关系，目前我还不太清楚为什么虚拟内存直接关系到了cuda的运行环境，或者说pytorch的运行环境。网上搜了一下也没找到相关的资料，主要应该是我的理解太浅显。
网上关于yolov5 gpu环境搭建的文章也是一抓一大把，但是实际上好用不好用并不清楚。所以要想按照那些所谓的教程安装配置，很可能会失败。当然按照我的文章进行安装配置也可能会失败。逼乎上有个帖子问新手学习一门语言该不该用ide，还有一大群人建议新手配置各种环境，用sb vim等编辑器，配置各种执行路径，各种源代码路径、库路径。这tm一个ide就解决的问题，非得折腾半天，这是为了让没入门的赶紧放弃？
我简单的说一下我的安装流程：
1.下载cuda安装文件，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_network 安装cuda，默认一路next 即可。
2.安装pytorch-gpu，yolov5的运行环境主要依赖于pytorch。通过官网https://pytorch.org可以找到对应的安装命令：
功能：支持全站爬取，搜索爬取。想下载什么内容自己定制，目前版本不支持独立页面下载，后续可能会考虑支持，目前我的目标是为了爬取整个网站，所以单页面下载功能不一定会做，即使做了也不一定什么时候会上。 参数说明：
xiurenji.exe 可执行文件名称 帮助： -h 显示帮助说明 必选参数： -a 整站爬取 -q 搜索爬取，针对关键字搜索之后对于搜索结果页进行爬取 可选参数： -p 制定下载目录，默认下载路径为当前exe所在目录下的images文件夹
代码：
def proxy_get_content_stream(url):
if is_use_proxy:
socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, PROXY_HOST, PROXY_PORT)
socket.socket = socks.socksocket
return requests.get(url, headers=HEADERS, stream=True, timeout=300)
def save_image_from_url_with_progress(url, cnt):
with closing(proxy_get_content_stream(url)) as response:
chunk_size = 1024 # 单次请求最大值
content_size = int(response.headers['content-length']) # 内容体总大小
data_count = 0
with open(cnt, "wb") as file:
for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):
file.write(data)
data_count = data_count + len(data)
now_position = (data_count / content_size) * 100
print("\r[D] 下载进度： %s %d%%(%d/%d)" % (int(now_position) * '▊' + (100 - int(now_position)) * ' ',
now_position,
data_count,
content_size,), end=" ")
print('')
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美图录爬虫
Verson: 21.6.15
Blog: http://www.h4ck.org.cn
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[*] 2021-06-16 21:00:11 CAT: 开始分析分类信息......
[*] 2021-06-16 21:00:11 泳装: http://www.meitulu.cn/t/yongzhuang/
[*] 2021-06-16 21:00:11 可爱: http://www.meitulu.cn/t/keai/
[*] 2021-06-16 21:00:11 日本美女: http://www.meitulu.cn/t/ribenmeinv/
BeautifulSoup4解析页面的时候发现有一部分内容是乱码，刚开始还以为是pycharm的问题，后来发现可能问题不是出在pycharm上，因为普通的print打印的中文是没有问题的。测试代码如下：
def proxy_get(url):
if is_use_proxy:
socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, PROXY_HOST, PROXY_PORT)
socket.socket = socks.socksocket
req = requests.get(url, headers=HEADERS)
return req.text
def get_sub_pages_test(url):
'''
http://www.meitulu.cn/t/shishen/
:param url:
:return:
'''
bs = BeautifulSoup(proxy_get(url), "html.parser")
boxes = bs.find('div', class_='boxs')
lis = boxes.find_all('li')
log_text('PAGE', '开始分析页面链接', is_begin=True)
for l in lis:
p = l.find('p', class_='p_title')
print( p.text)
群晖默认的python版本为python2.如果要安装python3可以通过套件中心进行安装
安装的python并没有带pip工具，如果直接执行
pip3 install requests
会直接报错：-sh: pip3: command not found
通过如下命令安装pip3：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python3 get-pip.py
安装成功之后可能会出现如下警告：
提示安装路径不在PATH中。要解决这个问题可以将路径添加到PATH变量中，或者在执行的时候切换到指定的目录：
不过比较坑的一点事群晖的sh即使在切换到安装目录之后依然会提示命令未找到，可以通过以下命令安装库：
./pip3 install requests
